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　　　　据中纪委网站上述文章，随着核查的深入，昔日的老部下宋某某、李某等人先后接受组织谈话，听到风吹草动的闫学会第一时间与这两名曾经的心腹取得了联系。

　　　　申军良觉得，家里变化最大的是晓莉。申聪刚回家时，她依然不爱说话，状态也不是很好，家人团聚之后重启生活，她慢慢才变得开朗。到现在，她已经能在直播里流畅地介绍产品了。

　　　　作为乌克兰总统，泽连斯基但凡还在为这个国家的独立与未来可能的发展考虑，就该想到，俄罗斯不仅与乌克兰同宗同源，更是永远跑不开的邻居。与这个个头比自己大、实力比自己强的邻居长期相处，乌克兰不该只想着惹怒对方。如果能在双方保持和平的基础上，通过携手进行经济建设，从俄罗斯的经济发展中得到实惠，那乌克兰才是真正的赢家。

　　　　“紧张的美中关系令两国企业都感到担忧。”美国《福布斯》杂志3日报道称，美国中国总商会最新发布的年度调查显示，约81%的受访中企对两国关系紧张感到担忧。而中国美国商会3月发布的调查几乎显示了同样的结果。在101家受访中企中，36%的企业还担心“美国对外国投资政策的不稳定”。美国全国广播公司（NBC）称，在连续两届美国政府执政期间，美中之间的外交渠道已经萎缩。中国的邻国和美国的盟友忧虑，世界大国之间沟通中断可能破坏全球经济，或导致意外冲突。  

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　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

巫马良涛

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