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　　　　这位新加坡防长还表示，世界依赖中国的制造业，若没有中国的参与，任何全球挑战都无法解决。他说：“在全球金融危机中，我们承认并接受一些机构，特别是银行和金融系统‘大到不能倒’。这句话非常适用于中美关系，以及它们与东盟、其他亚洲国家和欧洲的关系。”    

　　　　3月26日，重庆市第一中级人民法院公开宣判贵州省政协原党组副书记、副主席周建琨受贿一案，以受贿罪判处被告人周建琨无期徒刑，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产；对查封、扣押在案的周建琨受贿所得财物及其孳息予以追缴，上缴国库，不足部分，继续追缴。

　　　　作为所长，王晓东不会对科研人员进行任何干预，各实验室主任拥有绝对研究自主权和人才招聘自主权，在头5年，每个实验室都能均等从所里获得200万元/年的匹配经费，课题组负责人无须为了经费而申请任何项目或争任何“帽子”，团队的博士生工资也由研究所承担。

　　　　3、我国社会倡导诸恶莫作、众善奉行、文明健康的社会风气，而非自造恶业、人人自危。少林寺及永信方丈欢迎各界人士的批评、建议，但同时倡导让证据说话，而非只是捕风捉影、盲目炒作，更坚决反对恶意虚构、造谣中伤。须知网络并非法外之地，任何人都应对自身的言行负责。

　　　　产业转型中，淄博采取了多种措施，不断加强创新驱动，优化产业结构，加大招商引资力度，培育新型经济主体，有力推进了经济转型升级和城市可持续发展。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

海婉婷

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